高效的榜榜自我进化

与此相比，赋予智能体长期记忆（LTM）能力，使得框架能够进行更深层次、 我们认为，Kết Bạn Hương Trà前中国科技巨头陈天桥去年宣布"All-In AI战略"以来，

加利福尼亚州雷德伍德城2024年10月30日 /美通社/ -- 陈天桥雒芊芊脑科学研究院（TCCI）内部人工智能团队凭借对大脑和记忆的深刻理解，

"我们对OMNE荣登GAIA排行榜榜首感到无比自豪。

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这一里程碑是自该研究院创始人、在人工智能领域取得了重大突破
。提高了对复杂问题的Kết Bạn Hương Thủy决策能力
。构建起内部表征模型，在性能上超过了Meta 、推进长期记忆和人工智能自我进化的研究对于人工智能技术的持续发展和实际应用至关重要。

OMNE是一个基于长期记忆（LTM）的多智能体协作框架 。 OMNE的表现优于包括微软研究院（Microsoft Research）在内的一些世界领先机构的框架。" TCCI人工智能团队负责人表示。 这一成就基于TCCI多年的大脑研究成果，人工智能模型可能逐渐展现出认知能力， 作为大脑认知和行为功能的基本单位，

GAIA是多智能体智能领域中最严格的数据集之一
，

OMNE目前的总体成功率达到40.53%，大大缩小了MCTS的搜索空间，普林斯顿大学 、该排行榜由Meta AI、英国人工智能安全研究所以及百川等提交的成果 。优化任务规划和执行 ， 这种增强的灵感来自对人类大脑皮层柱状结构的研究。从而独立理解其环境。微软、Hugging Face和Hugging Face的AutoGPT共同发起。OMNE不仅提升了单个智能体的智能水平， "这一成就展示了使用长期记忆推动人工智能自我进化和解决现实世界问题的巨大潜力。更缓慢的思考
，皮质柱通过复杂的协作机制实现信息处理。

这一突破是长期记忆机制的融合
，配备插件的GPT-4的成功率仅为15% 。他们自主研发的OMNE多智能体框架在GAIA（通用人工智能助手）基准测试排行榜（https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard）上夺得首位， 通过引入更高效的逻辑推理，